Agua detrás de la IA: El impacto ambiental de tus preguntas a ChatGPT

La inteligencia artificial (IA), incluyendo modelos como ChatGPT y Grok (de X, antes Twitter), depende de centros de datos que consumen recursos significativos, como energía, agua y carbono. Pero, ¿cuál es el costo ambiental de las consultas a estas tecnologías?

Principales factores del impacto ambiental de la IA

1. Consumo de energía:

• Los centros de datos consumen electricidad para procesar consultas y enfriar servidores.

• Impacto: Cada consulta utiliza entre 2 y 10 vatios-hora (Wh), lo que podría generar hasta 5 gramos de CO₂ si la electricidad proviene de fuentes fósiles.

2. Uso de agua:

• Se requiere agua para enfriar servidores y generar electricidad en plantas termoeléctricas.

• Impacto: Cada consulta puede utilizar entre 0.02 y 0.05 litros de agua, dependiendo de la infraestructura.

3. Emisiones de carbono:

• La generación de electricidad basada en combustibles fósiles genera emisiones de CO₂.

• Impacto: Una sola consulta puede producir entre 0.1 y 5 gramos de CO₂, según la eficiencia energética del centro de datos.

Escala global del impacto ambiental

A nivel global, millones de personas interactúan diariamente con la IA, acumulando un impacto ambiental significativo:

1 millón de consultas diarias podría consumir:

• 20,000-50,000 litros de agua.

• 100-500 kg de CO₂.

• 20,000-100,000 kWh de energía.

Por ejemplo:

• Llenar completamente el Estadio Azteca (870,000 litros) requeriría más de 17 millones de consultas.

¿Por qué se utiliza agua en la IA?

El consumo de agua en la IA está relacionado con:

• Refrigeración de centros de datos: Los servidores generan calor y necesitan sistemas de enfriamiento que dependen del agua.

• Generación eléctrica: Muchas plantas termoeléctricas usan agua como parte del proceso de generación de energía.

Un informe de la Universidad de California, en conjunto con The Washington Post, estimó que los modelos de IA utilizan cientos de miles de litros de agua. Cada interacción con herramientas como ChatGPT implica un consumo de recursos en tiempo real.

¿Cuántas preguntas se hacen en México y el resto del mundo a la IA?

El número de preguntas hechas a la IA en México y el resto del mundo depende del nivel de adopción de estas tecnologías y su uso en aplicaciones específicas. Aunque no hay cifras exactas, podemos hacer estimaciones aproximadas basadas en datos disponibles.

Estimaciones globales:

• OpenAI y servicios similares podrían manejar entre 10 y 100 millones de consultas al día en todo el mundo.

• Esto equivale a 3,650 a 36,500 millones de consultas al año.

Comparación México vs. Mundo:

• México podría representar entre el 1% y 5% del total global de consultas, considerando su tamaño de población, uso de tecnología y nivel de adopción de IA en comparación con países más grandes como Estados Unidos, China o India.

Según datos recientes, ChatGPT ha experimentado un crecimiento notable en su base de usuarios y en la cantidad de interacciones procesadas diariamente. Las cifras más destacadas:

Usuarios activos:

• En agosto de 2024, ChatGPT alcanzó más de 200 millones de usuarios activos semanales.

• Para diciembre de 2024, esta cifra aumentó a 300 millones de usuarios semanales.

Interacciones diarias:

• En diciembre de 2024, ChatGPT gestionó más de 1,000 millones de mensajes diarios.

Tráfico por país:

• En América Latina, Brasil lidera con el 2.2% del tráfico global a ChatGPT, seguido por Colombia (1.9%) y México (1.7%), según Bloomberg Línea.

Estimaciones para México:

• Si consideramos que ChatGPT recibe más de 1,000 millones de mensajes diarios a nivel mundial, y México representa aproximadamente el 1.7% del tráfico global, se puede estimar que los usuarios mexicanos realizan alrededor de 17 millones de interacciones diarias con ChatGPT.

Para calcular cuánta agua se utiliza en el procesamiento de preguntas a la inteligencia artificial, usaremos las cifras recientes del uso global y en México, junto con el dato estimado de 0.02 a 0.05 litros de agua por consulta.

Cálculo para el mundo:

• Interacciones diarias globales: 1,000 millones.

• Agua utilizada por consulta: 0.02 a 0.05 litros.

Agua diaria (global):

• 1,000,000,000 × 0.02= 20,000,000 litros

• 1,000,000,000 × 0.05= 50,000,000 litros

Agua anual (global):

• 20,000,000 × 365= 7,300,000,000litros (7.3 mil millones de litros)

• 50,000,000 × 365= 18,250,000,000 litros (18.25 mil millones de litros)

Esto equivale a llenar el Estadio Azteca entre 8 y 21 veces cada año (capacidad: 870,000 litros).

• Ballenas azules: El agua usada anualmente equivale al peso de entre 14,600 y 36,500 ballenas azules (500 toneladas cada una).

• Elefantes: Esto equivale al agua que consumirían entre 365,000 y 912,500 elefantes durante un año.

Cálculo para México:

• Interacciones diarias en México: 17 millones.

• Agua utilizada por consulta: 0.02 a 0.05 litros.

Agua diaria (México):

• 17,000,000 × 0.02=340,000 litros

• 17,000,000 × 0.05=850,000 litros

Agua anual (México):

• 340,000 × 365= 124,100,000 litros (124.1 millones de litros)

• 850,000 × 365= 310,250,000 litros

Esto equivale a llenar el Estadio Azteca entre 0.14 y 0.35 veces al año.

• Albercas olímpicas: En un año, México utiliza entre 50 y 125 albercas olímpicas de agua (capacidad: 2.5 millones de litros).

• Vacas: Es el agua que beberían entre 6,200 y 15,500 vacas lecheras durante un año.

Estos cálculos muestran que, aunque cada consulta consume poca agua, el uso acumulado tiene un impacto significativo, especialmente a escala global.

Comparaciones tangibles del impacto ambiental

Energía:

• 1 millón de consultas consumen la misma electricidad que 70 hogares mexicanos durante un mes.

Emisiones de carbono:

• 1 millón de consultas emiten tanto CO₂ como un auto compacto viajando 10,000 km.

¿Qué están haciendo las empresas para mitigar el impacto ambiental?

Las principales estrategias incluyen:

• Energías renovables: Empresas como OpenAI están migrando hacia fuentes limpias como la solar o eólica.

• Optimización de modelos: Mejorar los algoritmos para reducir el consumo de recursos.

• Centros de datos eficientes: Diseñar infraestructura con menores necesidades de enfriamiento.

El uso masivo de la IA a escala global tiene un costo significativo. Empresas, gobiernos y usuarios deben trabajar juntos para equilibrar los beneficios de la IA con la sostenibilidad ambiental.

Únete al canal de WhatsApp y recibe en tu celular lo más importante de México y el mundo con el análisis y la voz de Guillermo Ortega Ruiz.