IA detecta fraude en línea y anula exámenes de admisión a bachillerato de la UNAM e IPN
Se reportó una asistencia al examen del 99.43%, superior al de los procesos presenciales

Un sistema de inteligencia artificial detectó intentos de fraude durante la aplicación en línea del Examen de Ingreso a Educación Media Superior (ECOEMS), lo que llevó a la anulación de 47 solicitudes de aspirantes a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y al Instituto Politécnico Nacional (IPN)
Las instituciones educativas aplicaron el examen de forma conjunta y remota durante el fin de semana del 14 y 15 de junio, en un ejercicio sin precedentes que marcó la primera colaboración digital entre ambas casas de estudio para este tipo de proceso. De los 78,988 estudiantes registrados, 78,541 accedieron a la plataforma y completaron el examen, lo que representa una asistencia del 99.43%, superior al promedio de procesos presenciales, donde el ausentismo alcanza hasta un 3%.
Durante la aplicación, se implementó un modelo de vigilancia digital basado en IA, que permitió identificar acciones que violaban el reglamento, como el uso de dispositivos móviles no autorizados y la difusión de imágenes del examen en redes sociales. Como resultado, el 0.06% de los participantes —es decir, 47 aspirantes— fueron bloqueados y sus pruebas fueron canceladas.
Pruebas canceladas
Las universidades informaron que estos casos están en revisión para confirmar la infracción antes de aplicar sanciones definitivas. Asimismo, aseguraron que los estudiantes que presentaron problemas técnicos durante la prueba serán contactados directamente para resolver su situación.
La prueba ECOEMS reemplaza el anterior modelo conocido como COMIPEMS, y es parte del esfuerzo por modernizar los procesos de ingreso al nivel medio superior, garantizando equidad, seguridad y mayor cobertura mediante el uso de tecnología.
En total, se ofrecerán 57,000 plazas para los aspirantes que aprueben el proceso de admisión 2025, de acuerdo con lo anunciado por las autoridades académicas.
El sistema de IA exigió requisitos tecnológicos básicos, como el uso obligatorio de cámara web y micrófono, para asegurar la correcta supervisión remota. Las instituciones subrayaron que la experiencia sienta un precedente importante para la aplicación de futuras evaluaciones a distancia.
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